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Master of Science in Applied Data Analytics

Master of Science in Applied Data Analytics

Unternehmerische Entscheidungsprozesse ohne ein solides und breit angelegtes Verständnis von Daten sind heute kaum mehr denkbar, die entsprechenden Kompetenzen sind in vielen Unternehmen aber erst im Aufbau.

Der Lehrgang fokussiert genau darauf und vermittelt diese in einer spannenden Mischung aus Theorie und Anwendung, mit stets aktuellen Methoden und relevantem Praxisbezug.

Kontakt

Sandra Wöss_SMBS StudienberatungMag. Sandra Wöß
Leitung Studienberatung und Marketing

Tel: +43 676 88 2222 20
Mail: sandra.woess@smbs.at

Gerne können wir auch einen individuellen Termin vereinbaren – bei uns vor Ort, als Telefongespräch oder via Microsoft Teams . Ich freue mich auf Ihre Kontaktaufnahme  – gerne auch mit konkreten Terminvorschlägen.

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Mag. Sandra Wöß
Leitung Studienberatung und Marketing

Tel: +43 676 88 2222 20
Mail: sandra.woess@smbs.at

Gerne können wir auch einen individuellen Termin vereinbaren – bei uns vor Ort, als Telefongespräch oder via Zoom. Ich freue mich auf Ihre Kontaktaufnahme  – gerne auch mit konkreten Terminvorschlägen.

Key Facts

Studiendauer

8 Wochen (5-6 Tage) ODER entsprechend Wochenendmodule Präsenzunterricht mit Blended Learning 

Nächster Studienstart: 13. März 2023

Kosten

€ 23.450,- (exkl. Prüfungs- und Verwaltungsgebühr von € 2.000,- exkl. Reisekosten, steuerbefreit) 

Sprache

Deutsch/Englisch

Abschluss /Titel

Master of Science (Continuing Education) 

Zulassungsvoraussetzungen

  • 3 Jahre Berufserfahrung oder ein abgeschlossenes Studium und 3 Jahre Berufserfahrung
  • fachlich einschlägiges Bachelorstudium (Informatik, Mathematik, Statistik) 
  • Nominierung durch Unternehmen + Assessment durch SMBS 

Lehrgangsleitung

Univ.- Prof. Dr. Arne Bathke

Professor für Statistik, Fachbereich Artificial Intelligence and Human Interfaces, Dekan Fakultät Digital and Analytical Sciences (DAS), Paris Lodron Universität Salzburg

 

Fokus auf Präsenzunterricht

In Verbindung mit unserem erprobten Hygienekonzept, setzen wir auf Kleingruppen und verfügen auch über das digitale Equipment, um Studierenden die nicht anreisen können, trotzdem die Teilnahme zu ermöglichen. So konnten wir im WS 2021/22 und im SS 2022 alle Module in Salzburg wie geplant abhalten. 

Studienstart: 13. März 2023

Module & Inhalte

Die Module finden geblockt entweder Montag bis Freitag (ganztags) oder Donnerstag bis Samstag in Präsenz mit Blended Learning Elementen statt. Ingesamt gilt es rund 55 Modultage in einer Zeitspanne von 24 Monaten zu absolvieren.

Veranstaltungsort ist die SMBS, die Business School der Universität Salzburg, sowie für eine Modulwoche die York University in Toronto/ Kanada.

@SMBS Salzburg 

Präsenzphase: 13.- 17.03.2023

  • Unterstanding Data
  • Data Science Using R 
  • Python Basis for AI
  • Data Ethics and Legal Foundations

@ SMBS Salzburg 

Präsenzphase: 22.- 26.05.2023 

  • Predictive Modelling 
  • Finding Structures and Patterns
  • Big Data Fundamentals and Applications
  • Advanced Data Modelling

@ SMBS Salzburg 

Präsenzphase: 11.- 15.09.2023

  • Data Management and Cloud Technologies
  • Realizing Value from AI and Analytics in Organizations
  • Software Architectures 
  • Intelligent Data Analytics Project 

@SMBS Salzburg

Präsenzphase: 27.11.- 01.12.2023

  • Interpreting, Presenting, and Communicating Data
  • Interpersonal Managerial Skills
  • Project Management 

Intelligent Data Analytics Project 

Abschluss: 

„Master of Science (Continuing Education) “ der Paris Lodron Universität Salzburg 

Beratung & Bewerbung

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Leitung Studienberatung und Marketing

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Kooperationspartner

Paris Lodron Universität Salzburg
York University, Toronto Logo
York University, Toronto