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Master of Science in Applied Data Analytics

Master of Science in Applied Data Analytics

Unternehmerische Entscheidungsprozesse ohne ein solides und breit angelegtes Verständnis von Daten sind heute kaum mehr denkbar, die entsprechenden Kompetenzen sind in vielen Unternehmen aber erst im Aufbau.

Der Lehrgang fokussiert genau darauf und vermittelt diese in einer spannenden Mischung aus Theorie und Anwendung, mit stets aktuellen Methoden und relevantem Praxisbezug.

Kontakt

Sandra Wöss_SMBS StudienberatungMag. Sandra Wöß
Leitung Studienberatung und Marketing

Tel: +43 676 88 2222 20
Mail: sandra.woess@smbs.at

Gerne können wir auch einen individuellen Termin vereinbaren – bei uns vor Ort, als Telefongespräch oder via Microsoft Teams . Ich freue mich auf Ihre Kontaktaufnahme  – gerne auch mit konkreten Terminvorschlägen.

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Key Facts

Studiendauer

8 Wochen (5-6 Tage) ODER entsprechend Wochenendmodule Präsenzunterricht mit Blended Learning 

Nächster Studienstart: Ende Mai 2023

Kosten

€ 23.450,- (exkl. Prüfungs- und Verwaltungsgebühr von € 2.000,- exkl. Reisekosten, steuerbefreit) 

Sprache

Deutsch/Englisch

Abschluss /Titel

Master of Science (Continuing Education) 

Zulassungsvoraussetzungen

  • 3 Jahre Berufserfahrung oder ein abgeschlossenes Studium und 3 Jahre Berufserfahrung
  • fachlich einschlägiges Bachelorstudium (Informatik, Mathematik, Statistik) 
  • Nominierung durch Unternehmen + Assessment durch SMBS 

Lehrgangsleitung

Univ.- Prof. Dr. Arne Bathke

Professor für Statistik, Fachbereich Artificial Intelligence and Human Interfaces, Dekan Fakultät Digital and Analytical Sciences (DAS), Paris Lodron Universität Salzburg

 

Fokus auf Präsenzunterricht

Die Module finden als Präsenzmodule mit blended-learning Elementen innerhalb von vier Semestern statt.

Die Module sind speziell an die Anforderungen berufstätiger Personen angepasst und ermöglichen didaktisch den größtmöglichen Austausch zwischen den Studierenden.

Studienstart: Mai 2023

Module & Inhalte

Die Module finden geblockt entweder Montag bis Freitag (ganztags) oder Donnerstag bis Samstag in Präsenz mit Blended Learning Elementen statt. Ingesamt gilt es rund 55 Modultage in einer Zeitspanne von 24 Monaten zu absolvieren.

Veranstaltungsort ist die SMBS, die Business School der Universität Salzburg, sowie für eine Modulwoche die York University in Toronto/ Kanada.

@SMBS Salzburg 

Präsenzphase: Ende Mai 2023

  • Unterstanding Data
  • Python Basics for AI (Part 1) 
  • Präsentationstechniken
  • Wissenschaftliches Arbeiten
  • Intelligent Data Analytics Project – Kick Off 

@ SMBS Salzburg 

Präsenzphase: Mitte September 2023

  • Python Basics for AI (Part 2)
  • Data Science Using R
  • Data Management and Cloud Technologies (Part 1)
  • Intelligent Data Analytics Project

@ SMBS Salzburg 

Präsenzphase: Ende November 2023 

  • Data Ethnics and Legal Foundations
  • Project Management
  • Data Management and Cloud Technologies (Part 2)
  • Intelligent Data Analytics Project 

@SMBS Salzburg

Präsenzphase: Ende Januar 2024

  • Predictive Modelling
  • Interpersonal Managerial Skills (Part 1)
  • Intelligent Data Analytics Project – Zischenpräsentation

@ York University, Toronto

Präsenzphase: März 2024

  • Big Data Fundamentals and Applications
  • Realizing Value from AI and Analytics in Organizations 

@SMBS Salzburg

Präsenzphase: Juni 2024

  • Finding Structures and Patterns
  • Interpersonal Managerial Skills (Part 2)

@ SMBS Salzburg

Präsenzphase: September 2024

  • Advanced Data Modelling
  • Software Architectures
  • Intelligent Data Analytics Project

@ SMBS Salzburg

Präsenzphase: Ende Januar 2025 

  • Interpreting, Presentation and Communication Data
  • API Management
  • Intelligent Data Analytics – Endpräsentation 

Abschluss: 

„Master of Science in Applied Data Analytics – M.Sc. (Continuing Education) “ der Paris Lodron Universität Salzburg 

Beratung & Bewerbung

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Kooperationspartner

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